Wireshark 筛选功能详解：语法与示例 Wireshark筛选功能详解 本文介绍了Wireshark网络协议分析工具的筛选功能，包含显示过滤器和捕获过滤器两大部分。显示过滤器采用[协议].[字段] [运算符] [值]的语法结构，支持多种逻辑运算符和协议字段过滤（IP、TCP、UDP、HTTP等），并提供了复合表达式示例。捕获过滤器使用BPF语法，可基于主机/端口、协议类型、网络范围等条件在捕获时过滤数据。文章还对比了两者的区别，指出捕获过滤器应用于数据捕获阶段，而显示过滤器用于后期分析，前者效率更高但后者更灵活。最后介绍了高级筛选技巧如比较运算符

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java基础学习(二十四) 【代码】java基础学习(二十三)

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Spring AI 1.0 GA 正式发布 Spring AI 官方2025 年 5 月 20 日团队宣布 1.0 GA 版本正式发布，它是什么？有什么样的功能特性？

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基于MATLAB的车牌检测系统：传统图像处理与深度学习的创新融合 传统方法在简单场景下高效，但复杂环境下鲁棒性不足；深度学习方法精度高但计算量大。预处理阶段：使用传统图像处理快速定位候选区域验证阶段：采用轻量级CNN网络过滤误检区域后处理阶段：结合颜色空间分析增强字符分割这种混合策略在保证实时性的同时提高了复杂环境下的检测准确率。创新性融合：传统图像处理+轻量级深度学习工程友好：无需GPU加速，MATLAB原生支持自适应强：动态参数调整适应不同场景完整代码已开源：[GitHub链接] 我们提供了预训练模型和测试数据集，读者可快速复现实验结果。

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MySQL 主从复制与一主多从架构实战详解 MySQL 的主从复制为分布式架构提供了坚实的基础。不论是一主多从、主主复制，还是读写分离，在不同规模和业务需求下都能灵活组合构建高可用、高性能的数据库架构。

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Vue3 + TypeScript + Element Plus + el-pagination 分页查询实例分享 引起的，因为 total 变化，触发自动计算 page（total 为0，page默认为1），page 变化，又会触发 onPageOrSizeChange 事件。前端技术栈：Vue3 + TypeScript + Element Plus + el-pagination。后端技术栈：Java + Spring Boot + Mybatis。应用异常情况说明：点击页码2，会发送两次请求，并且自动跳回页码1。最终修改后的完整代码： Reagent.vue。代码： Reagent.vue。

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Spring AI Chat Client API 指南 本文介绍了如何基于Spring AI 1.0.0构建AI聊天应用。主要内容包括：环境准备（添加Maven依赖和配置文件）、ChatClient的创建与使用（自动配置和多种模型支持）、流畅API的链式调用方法、响应处理（ChatResponse和流式响应）、提示模板的灵活应用、返回值类型区别（同步call和异步stream）、默认系统设置配置，以及通过Advisor实现请求/响应预处理。文章通过代码示例详细说明了每个功能模块的使用方式，帮助开发者快速掌握Spring AI聊天模型的核心功能，为构建智能对话应用

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wpf游戏引擎下的Geometry实现 Plane,Cube,UvSphere,IcoSphere,Cylinder,Capsuleset= value)set= value)set= value)set= value)set;set;setif (_name!= value)set。

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【动手学深度学习】3.4. softmax回归 （克劳德・香农）：量化指标：用。

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趣解TensorFlow之入门篇 本文是写给零基础小白的 TensorFlow 入门指南，用最通俗的语言带你理解 Tensorflowd的核心概念。通过多个代码示例和实战演练，手把手教你全面掌握 TensorFlow从入门到实战的关键知识点，建议收藏！

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Java八股文——Spring「SpringMVC 篇」 MVC模式通过清晰的职责划分，将Web应用拆分为M、V、C三个松耦合的部分。而Spring MVC框架，则通过。

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SpringBoot+Vue+MySQL全栈开发实战：前后端接口对接与数据存储详解 SpringBoot后端开发全流程：从项目初始化到API设计，包含实体层、数据访问层、业务逻辑层和控制器层的实现细节Vue前端接口对接实战：Axios封装、API管理、状态管理和组件集成的最佳实践前后端对接核心技术：跨域解决方案、安全认证机制和接口版本管理策略MySQL高级应用：表设计规范、索引优化、事务处理和性能调优项目部署与运维：Nginx配置、数据库备份和监控方案希望能够帮助大家全面掌握前后端分离项目的开发、对接和优化技巧。

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MySQL中触发器详解 触发器在自动化任务中的应用场景 比如，有一个用户表和一个用户统计表，每当用户信息更新后，你可以设置一个AFTER UPDATE触发器，把更新时间同步到统计表中：CREATE TRIGGER update_user_stat AFTER UPDATE ON users FOR EACH ROW BEGIN UPDATE user_stats SET last_updated = NOW() WHERE user_id = NEW.id;总的来说，MySQL中的触发器是一种强大的工具，尤其适用于那些需要自动响应数据变化的场景。

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C语言 学习 文件操作(开关,读写,定位,大小)操作 2025年6月8日12:19:24 操作完成后 一定要关闭 文件!和读取结构体数据（文本格式）结构体数据（文本格式）

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【Proteus仿真】【32单片机-A011】HX711电子秤系统设计 该系统基于32单片机设计了一个重量测量报警装置，主要功能包括：1)通过HX711模块测量重量，并在LCD1602显示屏上实时显示测量值和预设阈值；2)当测量重量超过阈值时触发蜂鸣器报警；3)通过按键可调整阈值。硬件包含核心控制模块、按键、HX711测量模块、蜂鸣器和LCD显示屏。软件采用C语言编写，实现了数据采集、阈值设置和报警功能。实验结果表明系统运行稳定，测量精度达到设计要求。

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Spring AI详细使用教程：从入门到精通 SpringAI是由Spring团队开发的开源框架，用于简化AI服务在Spring应用中的集成。它支持OpenAI、Azure等主流AI服务商，提供Prompt模板、向量存储和RAG功能，遵循Spring风格的设计理念。通过简单的配置即可快速调用大模型服务，支持函数调用、文档检索等高级功能。开发者只需添加依赖、配置API密钥，就能创建问答接口或实现Prompt动态传参。该框架还支持向量数据库集成，实现检索增强生成(RAG)。SpringAI设计简洁，测试友好，适合需要AI能力的Java开发者。项目源码和文档

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迁移科技：破解纸箱拆垛场景的自动化升级密码 处理异形电池包时仍保持±0.3mm定位精度兼容12种不同规格的托盘尺寸切换产品型号时仅需15分钟参数调整日产能突破32000组人工成本降低62%场地利用率提升40%

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