创作即收益！优快云 社区镜像单个最高 80 元，收益上不封顶，轻松躺赚！ 严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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【Big Data】2025年大数据技术演进与产业变革 2025年大数据技术迎来关键突破，从基础设施到应用场景实现全面升级。东数西算、工程推动算力市场规模达8351亿元，湖仓一体架构成为企业标配。隐私计算与可信数据空间保障数据安全流通，AI融合创新催生多模态分析等新技术。工业、农业、医疗等领域应用深化，数据要素市场化加速推进。技术栈向智能化演进，Flink2.0提升实时处理能力。未来将面临数据流通壁垒等挑战，但量子计算等前沿技术将带来新机遇。大数据正成为推动数字经济发展的核心引擎，为数字中国建设提供坚实支撑。

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Flink:连接流Connect的介绍以及处理函数之CoProcessFunction 在前面的课程中，我们学习了union联合流，但是方式必须要保证N个流都必须类型一致，如果类型不一致怎么办？本文我们来学习connect连接流，它可以实现不同类型流的连接。

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【全栈前端老曹】2025年优快云博客文章创作历程与技术心得年度总结 【摘要】全栈前端开发者老曹在2025年优快云平台取得显著成就：粉丝增长64倍至6523人，排名跃升至1897名；发布640篇文章，总访问量76万，点赞收藏均破万；代码分享3880次，多篇文章登上热榜。技术方面系统构建了完整前端知识体系，覆盖Vue3、React18、Node.js等主流技术栈，并深入工程化与架构实践。年度Top10文章包括Vue3面试题、Element Plus教程等热门内容，单篇最高阅读1.3万次。展望未来，老曹将持续关注框架演进与性能优化，为开发者提供更优质的技术内容。

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Elasticsearch（ES） 内存 CPU 过高问题排查报告 背景：客户反馈主机 gzhmapp 的 Elasticsearch（ES）服务 CPU 使用率达到 100%，业务查询受到严重影响。ES 二线团队远程协助海雄开展问题诊断工作。排查过程2025 年 11 月 17 日 20:30，接到 ES 集群内存过高的通知。入会后查看 Grafana 监控，发现集群无相关日志生成，无法判断历史是否存在类似情况及持续时长。（一）检查集群索引状态通过执行命令 _cat/shards?

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【Elasticsearch】查询性能调优（六）：track_total_hits 影响返回结果的相关性排序吗 track_total_hits 参数仅影响 Elasticsearch 查询结果的总数统计精度，完全不影响文档的相关性排序。查询过程分为两个独立阶段：文档收集与排序（由 sort 和 query 参数控制）和总数统计（由 track_total_hits 控制）。实验证明，即使调整 track_total_hits 的值，返回的文档顺序始终一致。真正影响排序的因素包括：排序字段定义、查询类型、评分函数及搜索类型。在业务场景中，应明确区分计数参数与相关性参数，避免混淆。

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【开题答辩全过程】以 基于大数据的健康评估管理系统的设计与实现为例，包含答辩的问题和答案 本文介绍了一位具有14年经验的毕设指导专家，擅长Java、Python等多种编程语言和大数据、深度学习等技术领域。以"基于大数据的健康评估管理系统"为例，展示了完整的毕业设计答辩流程，包括系统架构（SpringBoot+Vue+MySQL）、核心功能模块（用户管理、健康数据追踪、个性化推荐等）和技术实现细节。重点阐述了大数据处理方案（MySQL优化、协同过滤算法）、数据安全措施和可视化展示方式。答辩过程中，学生清晰回答了评委关于选题依据、技术实现、进度安排等方面的问题，最终获得通过

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当 Kafka 架构显露“疲态”：共享存储领域正迎来创新变革 这种设计在 2011 年合情合理，当时我们使用私有部署服务器，本地磁盘是唯一的存储选择。在 Kafka 的体系中，“Shared-Nothing” 意味着每个 Broker 都像一个 “多疑的隐士”，彼此之间不共享任何资源 —— 无论是存储、数据，还是其他任何东西。具体而言，AutoMQ 的 Broker 是无状态的，仅作为轻量级 “交通警察”，解析 Kafka 协议并实现数据与存储之间的路由。在如今云优先的大环境下，一个多年前基于本地磁盘存储设计的系统，至今仍是众多企业的核心支撑，这着实令人意外。

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【知网普刊】涉及计算机、工程、环境、材料、医学、社科等，1-2天录用，1-2周检索 究进展相关研究均可，涵盖环境科学、纯数学和应用数学、农业研究与工程、生物学、生物技术、生物信息学、医疗保健科学、物理学、生物物理学、计算机科学、化学和生物工程等多个方面。的研究，涵盖经济理论、应用经济学、商业管理、金融学、市场营销、会计学、国际经济关系、经济发展与政策、企业战略、组织行为、人力资源管理、商业分析与信息技术等多个方面。相关研究均可，涵盖自主、行为、心血管、细胞、临床、发育、胃肠道、免疫、神经等多个方面。相关研究均可，涵盖社会学、心理学、政治学、经济学、历史学、哲学、文学等多个方面。

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从零搭建Jenkins+GitLab持续集成环境：详细教程 开发者频繁将代码提交到主干，通过自动化测试、构建验证代码可用性，核心是“早发现、早解决问题”。开发者提交代码到GitLab仓库仓库触发自动化测试（验证代码语法、功能）自动化构建（将源码编译为可运行的程序包）第二轮全面测试（压力测试、集成测试）部署到测试/生产服务器异常时快速回滚团队协作：通过GitLab的群组、用户、权限管理，规范代码提交；自动化构建：Jenkins自动拉取代码、编译、打包，减少手动操作；敏捷开发：支持快速迭代，提交代码后自动验证，早发现问题。

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什么是Git，以及其有什么作用呢？ Git是一个开源的分布式版本控制系统，是目前世界上最先进，最流行的版本控制系统。其特点是项目越大越复杂时，协同开发者越多，越能体现出Git的高性能和高可用性。git快速和高效，一是因为它能直接记录快照，而非差异比较；二是几乎所有操作都是本地执行。Git对象。

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使用 LocalAI 和 Elasticsearch 构建本地 RAG 应用 本文详细介绍了使用LocalAI部署Qwen3-32B大模型并构建RAG应用的完整流程。主要内容包括：1) 安装Elasticsearch和Kibana 9.0.1；2) 配置加密密钥和白金版试用功能；3) 部署Elasticsearch自带的.multilingual-e5-small向量模型；4) 通过Docker或brew安装LocalAI服务；5) 下载并验证Qwen3-32B模型；6) 创建Elasticsearch连接器。特别指出在macOS M3 Pro上使用Metal加速后，推理速度从0.1

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[免费]基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统【论文+源码+SQL脚本】 [免费]基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统【论文+源码+SQL脚本】

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dubbo系统学习总结 理解 Dubbo 的调用与治理模型判断 Cluster / 重试 / 超时的适用边界理解 SPI 扩展的设计与源码结构能进行 Dubbo vs HTTP 的合理选型从“会用 Dubbo”升级为“理解 Dubbo 为什么这样设计”

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MySQL初阶学习日记（7）--- 事务 Undo Log‌：保证原子性和隔离性，用于回滚和MVCCRedo Log‌：保证持久性，用于崩溃恢复这两者共同支撑了数据库的事务和恢复机制，是数据库稳定运行的基础。

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网络安全笑话 队长摇摇头：“不，我在想，怎么把报告写得既显得我们很厉害，又不至于让对面的安全团队全被开除。毕竟，他们要是被换了，下次我们可能就没这么容易进来了。大佬沉默片刻，严肃地说：“那就给对方的信息部打个电话，说‘我是管理员，密码忘了’，这招叫社会工程学。“看到那家咖啡馆了吗。“我们的秘诀是，”队长平静地说，“在行动开始前，拔掉了所有服务器的网线。“我们挂了一个静态页面，上面写着：‘系统升级中，敬请期待’他深吸一口气，默默打开手机，向亲戚展示了某SRC的积分商城：！亲戚拍拍他肩膀：“孩子，实在不行，跟叔去工地干吧。

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优快云年度技术趋势预测 生成式AI（如ChatGPT、Stable Diffusion）持续爆发，多模态模型和AI生成内容（AIGC）成为焦点。Rust在系统编程领域渗透率提升，WebAssembly（WASM）应用于高性能前端场景。Kubernetes生态进一步成熟，服务网格（如Istio）和云原生安全成为关键技术点。5G商用深化推动边缘计算场景扩展，工业物联网（IIoT）与智能家居领域出现更多低延迟解决方案。边缘AI芯片（如NPU）性能持续优化。去中心化身份（DID）和数字资产管理方案落地，联盟链在政务、金融领域应用深化。

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月考成绩分析总结与反思范文，查找薄弱环节与学习建议 每个学生的成绩都需要分析：王明这次数学又退步了5分，张婷语文进步明显但英语拖后腿，李华总分没变但各科起伏很大......你知道必须给每个孩子写出针对性的建议，但看着时钟指向晚上10点，手写的分析才完成不到三分之一。张婷进步很大时，系统自动生成了这样的评语：'张婷这次进步太大了，从第30名进步到第15名'，后面我加了一句鼓励的话，家长看到特别开心。系统会发现我没注意到的细节，比如某个学生虽然总分没变，但数学在退步、语文在进步，需要调整学习重心。你可以在系统建议基础上调整，加入自己对学生的了解，形成最终版本。

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溯源数据清洗：一次由“可控”到“失控”的复盘 摘要：本文复盘了一个数据清洗系统从可控到失控的全过程。系统采用Kafka+Doris架构，初期通过手动控制消费速率实现稳定运行。但在生产环境中，偶发GC暂停导致Kafka消息积压瞬间涌入，触发级联故障：Doris因批量写入过载而OOM，连接池耗尽最终服务崩溃。测试环境的不足（未模拟GC、数据量差异）掩盖了风险，最终造成业务查询超时。案例揭示了流控设计需考虑异常场景，单纯依赖速率控制存在系统性风险。（149字）

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Apache Kafka使用 【代码】Apache Kafka使用。

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学习笔记——SQLite3 编程与 HTML 基础 本文介绍了SQLite3数据库编程基础和HTML基础知识。SQLite3部分包括数据库操作的基本流程（打开、执行SQL、关闭），重点说明了sqlite3_exec函数的使用方法及回调函数的注意事项，并提供了完整示例代码。HTML部分讲解了网页基本结构、常用标签（超链接、图片、表单、输入框等）及其属性，强调了表单提交方式和输入框类型的重要性。文章最后总结了SQLite3编程的要点（错误处理、资源管理）和HTML学习的重点（语义化标签、表单设计），并给出了开发建议，如始终检查返回值、注意标签属性格式等。

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